驾驶座上，正是第二届华为智驾大师赛周冠军秦风，他或许未曾料到，这场看似平常的夜间高速行驶，会成为一场噩梦。
车辆以115公里的时速，突然直撞向前方的水泥泵车！巨大的冲击力瞬间让车头完全变形，安全气囊全部弹出，秦风被死死困在驾驶座，腰椎骨折、全身多处挫伤。
这次车祸到底是人的原因？还是车的原因？现在双方各执一词，但谈判早慢慢的开始，以下数据可能有出入，但车主和车企双方确实进行了多次谈判。
在他看来，这场事故给他带来的不单单是身体上的伤痛，更是精神上的巨大折磨，高额的赔偿是对他所经历痛苦的合理补偿。而厂家则认为，这个索赔金额远远超出了合理范围，难以接受。
二次谈判时，车主将索赔金额调整为200万加一辆M9。虽然有所降低，但与厂家的预期仍相差甚远。厂家方面，从最初的“关怀补偿”态度，开始尝试提出具体的解决方案，但始终未能与车主达成一致。
三次谈判，厂家代表一句“没有责任，只有关怀没有赔偿”，彻底激怒了车主。他再次降低索赔金额至160万加一辆M9，试图以更合理的诉求换取厂家的诚意回应。
最终，秦风提出了40万加新款M9的诉求，这已经是他做出的最大让步。但厂家依然没有松口，坚持自己的立场。
值得注意的是，厂家多个方面数据显示，事故前AEB系统已将车速从115km/h降至64km/h，这一数据成为厂家为自己辩护的关键依据，而车主坚称“未感受到任何减速”。
他指出，按照华为对NCA“全场景识别”的宣传，无论前方是何种类型的车辆，处于何种状态，系统都应具备精准识别并及时做出一定的反应的能力。
然而，在此次事故中，NCA却对静止的水泥泵车视而不见，未能在关键时刻采取比较有效的制动或避让措施，直接引发了悲剧的发生。在他看来，这显然是系统的严重失职，车企理应为此次事故承担主要责任。
但网友们却从另一个角度提出了质疑。他们通过仔细查看事故现场的行车记录仪视频，发现工程车的双闪灯在黑暗中闪烁得格外明显。
这一情况让他们对车主秦风的驾驶状态产生了怀疑，他们都以为，在如此清晰的警示信号下，正常驾驶的司机理应能够及时察觉并做出应对。
而秦风却径直撞了上去，有很大的可能性是在驾驶过程中注意力不集中，比如玩手机、疲劳驾驶等，从而未能及时接管车辆，导致事故的发生。
尽管智能驾驶技术在持续不断的发展，但目前相关的法律和法规却未能跟上其步伐。在面对智能驾驶辅助系统引发的事故时，依然只能依据传统的《道路交互与通行安全法》来判定责任，这就使得驾驶员往往会被判定为全责。
专家们指出，虽然目前的L2级智能驾驶系统在某些特定的程度上能够辅助驾驶员，但它并没有完全取代驾驶员的职责，系统依然要求驾驶员时刻保持注意力，具备随时接管车辆的能力。
然而，在真实的情况中，车企在宣传智能驾驶功能时，常常会模糊“辅助驾驶”与“无人驾驶”之间的边界，让我们消费者产生误解，这也为事故的发生埋下了隐患。
支持者们站在秦风的角度，认为他的遭遇十分惨痛。作为智驾大师赛的冠军，他对智驾系统的信任度极高，也比普通车主更有理由相信智驾系统的可靠性。然而，这场事故却无情地打破了他的信任。
他们觉得，既然智驾系统未能兑现其宣传的功能，导致事故发生，那么华为就应该为其失误承担对应的赔偿相应的责任，秦风提出的索赔要求并非无理取闹。
他们认为，在交通事故中，保险已经起到了应有的赔付作用，这是保障车主权益的重要方式。
而车主在保险赔付之外，还提出如此高额的额外索赔，这无疑涉嫌碰瓷。他们都觉得秦风是在利用这次事故，试图获取不正当的利益！
未来新能源汽车的车祸事件中，恐怕会出现慢慢的变多此类车主和厂家之间的“战争”，因为缺少完善的法律和法规，责任划定确实并不容易。
2025年，《智能网联汽车技术路线》将强制要求OTA更新公示，这在某种程度上预示着车企在进行OTA更新时，需要向消费者公开更新的内容和目的，让我们消费者能够清楚地了解车辆系统的变化。
L3级无人驾驶法规预计在2026年落地，这将为L3级无人驾驶的商业化应用提供法律依据，推动智能驾驶技术的进一步发展。
另外，深圳试点的“无人驾驶事故无过错赔偿”，则为解决智能驾驶事故的赔偿问题提供了新的思路，在某些特定的程度上保障了消费者的权益。
消费者教育同样至关重要。调查显示，63%的用户误认为L2级系统可完全脱手，这一数据反映出花了钱的人智能驾驶系统的认知存在严重偏差。
车企要建立强制安全培训机制，在消费的人购买车辆时，对其进行智能驾驶系统的使用培训，让他们清楚地了解系统的功能和局限性，以及在使用的过程中必须要格外注意的事项。
只有消费者正确使用智能驾驶系统，才能最大限度地发挥其优势，减少事故的发生。
长期以来，华为以遥遥领先的技术自信树立了高端形象，此次事件可能让部分花了钱的人其技术可靠性产生疑虑。同样，赛力斯作为合作车企，也面临着售后服务与技术改进的双重压力。
无论是华为、小米还是其他车企，每当发生类似事件，粉丝群体往往会陷入激烈争论，甚至演变为对品牌的攻击。
这种现象反映出花了钱的人智能驾驶技术的期待与焦虑并存，也对企业的危机公关能力提出了更高要求。
这场车祸也提醒了我们，智能驾驶的发展不能急于求成。只有在技术创新与安全保障之间找到平衡，才能让智能驾驶真正成为提升出行安全的助力，而非争议的焦点。
正如业内人士所言：智能驾驶的未来，不在实验室的数据里，而在每一条真实的道路上。
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